Jamf 的 AI 助手证明了强大的功能和易用性可以兼得。以下是如何使用它的方法！
如果你以任何形式使用 Jamf，但还没有选择启用 AI 助手，那你可就错过了很多功能。
它对您每天依赖的解决方案了如指掌；它能够感知您的环境，并在几秒钟内提供相关且具有行动导向的响应。IT 和安全部门从第一天起就能感受到切实可衡量的影响。这就是为什么我们看到 AI 助手的使用量每周增长五倍的原因。
如果您是 AI 助手的新手，这里有一个清晰的概述，介绍它是什么、它是如何工作的，以及如何在五分钟内开始使用。
什么是人工智能助手？
我们先来说说它不是什么。
它不是那种使用有限、过时数据源的普通大型语言模型（LLM）。
标准逻辑学习模型（LLM）的根本问题在于它基于固定的训练数据集运行。如果你向它询问有关你特定环境的问题，它就只能猜测——更糟糕的是，它可能会凭空捏造出一个听起来合理但实际上完全错误的答案。（如果你尝试过使用 ChatGPT 来处理 Jamf 查询，你可能对此并不陌生。）
事实并非如此，而是这样。
AI 助手使用一种称为检索增强生成 (RAG) 的技术，该技术仅使用选定的、相关的信息源，为您提供准确的回复和实用的建议。
当您向 AI 助手提问时，它会从两个来源检索信息，然后再生成答案：Jamf 经过验证的产品知识库，以及（如果已启用）您组织的实际配置数据。这些综合上下文信息会与您的问题一起传递给 LLM，因此答案既基于 Jamf 的工作原理，也基于您环境中的实际情况。该模型并非进行推测，而是基于真实、最新的数据进行推理。
Jamf的AI助手能做什么？
AI 助手直接存在于 Jamf 用户界面中，可以处理各种各样的问题。
询问它为何您设备群中的特定设备不符合规范，它会解释原因。询问配置配置文件的作用，它会读取您环境中的实际配置文件。询问安全警报是否为误报，它会分析并解读警报：查找模式并评估其严重性。让它搜索您的蓝图、提供库存信息或指导您遵守合规性基准——它都能立即响应。
安全性：设计为只读
我们先来解决几个常见问题：
- AI 助手默认处于禁用状态；启用需要管理员明确决定。组织管理员可以随时为其组织内的所有用户启用或禁用各个工具组。
- 租户之间的数据相互隔离，不存在跨组织的数据访问。
- 数据在传输和存储过程中均经过加密，在 AWS 生态系统内进行处理，绝不会用于训练 AI 模型。
- AI 提供商不会存储 Jamf 环境数据。
除了这些常见且重要的考量之外，还值得探讨一下为什么 AI Assistant 是只读的。它可以读取、分析、解释和呈现 Jamf 环境中的信息，但它无法修改配置、推送策略、注册设备或执行任何会改变设备群状态的操作。
我们这样做的理由是，使用人工智能的IT和安全团队要对所有工作负责，并且仍然需要对所有决策进行人为判断。虽然人工智能助手可以提供信息和洞察，但下一步该怎么做，最终还是要由您来决定。
即使未来我们引入读写功能，例如 Jamf Protect 中的警报响应功能（即将推出！），这些功能也需要管理员明确批准才能执行任何操作。随着 AI 助手功能的不断增强，这一标准也将始终不变。
如果您或您的法律同事对所有安全细节感兴趣，请查看AI 助手架构和安全技术论文。
两分钟即可开始
- 登录 Jamf 帐户account.jamf.com。
- 导航至“组织”>“人工智能助手”。
- 请阅读条款和条件，勾选同意框，然后点击“同意”。这将启用 AI 助手核心：基础知识工具。
- （可选）点击 Beta 更新并同意 Beta 条款以解锁 Jamf Protect 工具。
- 启用所需的任何其他工具组，并可选择将其范围限定于特定环境或租户。
- 启用后，选择 Jamf Account、Elevate、Jamf Pro 或 Jamf Protect 右上角的 AI 助手图标。
然后你就可以开始提问了！